Desafíos Legales en la Era Contractual y Extracontractual: IA

La imparable irrupción de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en distintos sectores plantea retos legales ineludibles, demandando una cuidadosa reflexión por parte de la comunidad jurídica. La columna de opinión de Luisa Jiménez Mahecha, Directora de Recursos de la Información y Compliance en el portal Asuntos Legales, destaca la necesidad imperante de abordar la responsabilidad tanto contractual como extracontractual que pueda surgir a raíz de estos avances tecnológicos. Desafíos Legales en la Era Contractual y Extracontractual: IA

En un país como Colombia, donde ya una de cada cuatro empresas ha integrado sistemas de IA, la visibilidad de casos de responsabilidad por daños causados por estos sistemas se torna cada vez más patente.

Responsabilidad de comprender riesgos en la IA

Jiménez subraya que, aunque en la actualidad no existe un régimen jurídico especializado que se aplique a esta nueva realidad, esto no exonera a los profesionales del derecho de comprender los riesgos asociados a la IA y de garantizar una identificación y distribución adecuada de los mismos en los contratos. Este enfoque, fundamentado en el principio de autonomía de la voluntad de las partes, se erige como una herramienta clave para anticipar posibles controversias y mitigar los riesgos inherentes a la implementación de tecnologías en constante evolución.

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En este sentido, la autora categoriza los riesgos asociados a la responsabilidad contractual en tres vertientes: riesgos principales o directos, riesgos secundarios o colaterales, y riesgos no previsibles. Los primeros se originan en posibles defectos o fallas en la calidad del sistema de IA, mientras que los segundos emanan de un uso irresponsable o no ético de estas tecnologías. Los riesgos no previsibles, como sugiere su nombre, resultan especialmente desafiantes de anticipar debido a la naturaleza dinámica de la tecnología.

La responsabilidad extracontractual

Al explorar la responsabilidad extracontractual, Jiménez destaca la complejidad asociada con la prueba de la causalidad, la culpa y el nexo causal. La autonomía con la que operan algunos sistemas de IA plantea el problema de la explicabilidad y la opacidad, denominados coloquialmente como «cajas negras», dificultando la comprensión de cómo se llega a determinadas decisiones. Este obstáculo puede afectar la capacidad de asignar responsabilidades y compensar a las partes perjudicadas, especialmente en un contexto legal que exige la prueba de la culpa y del nexo causal.

En la responsabilidad extracontractual, diversos puntos álgidos requieren un análisis minucioso, como la posible catalogación de la IA como una actividad peligrosa, la atribución de responsabilidades a diferentes actores en la cadena de valor (desarrolladores, distribuidores, operadores y usuarios), y la ponderación sobre si la responsabilidad debería ser solidaria u objetiva/subjetiva. Además, se plantean interrogantes sobre la necesidad de establecer una presunción de causalidad y la posibilidad de exigir seguros obligatorios que cubran los riesgos asociados.

El Extracto LitiApp

Es crucial reconocer que, aunque en Colombia no existe aún un régimen especializado para la responsabilidad derivada de sistemas de IA, el daño resultante no está exento de reparación, aplicándose el régimen general de responsabilidad civil. La invitación final es a profundizar en la ponencia «La Responsabilidad Civil en el laberinto de la Inteligencia Artificial», que se publicará en las próximas I Jornadas Colombianas de Derecho Privado. En este documento, se espera abordar de manera más detallada los desafíos y posibles soluciones que plantea la intersección entre la IA y la responsabilidad jurídica, consolidando así una base para futuras regulaciones más específicas y adaptadas a la complejidad de estos desarrollos tecnológicos.

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